Data engineer - h/f

L'entreprise

Chez Iliad-Free, nous sommes persuadés que la Diversité est une richesse !

Free Pro offre le meilleur de Free aux entreprises !

Innovation, prix, liberté, service client, infrastructures, Free Pro répond aux besoins télécoms, IT et cloud de toutes les entreprises, de la TPE au grand groupe, de la PME aux organisations publiques.

En proposant des Offres PRO fixes et mobiles simples et ultra-performantes et des Solutions XPR spécifiques, qui répondent aux enjeux plus complexes des entreprises et organisations, Free Pro s’adresse ainsi à l’ensemble du marché entreprises.

Expert de la connectivité et de la donnée depuis plus de vingt ans, Free Pro gère toute la chaîne de valeur des données des organisations, de leur collecte à leur transport et de leur sécurisation à leur hébergement. Il garantit leur disponibilité, leur accessibilité et leur intégrité à tout moment.

Et parce que chez Free, c’est le client d’abord, l’humain avant tout, Free Pro garantit un service de proximité, partout en France, pour être au plus près des besoins des entreprises et nouer avec elles une véritable relation de confiance.

#wearedigitalexplorer

Pour soutenir sa croissance, Free Pro recherche constamment du personnel confirmé qui bénéficie de compétences techniques et humaines solides.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Le poste

Au sein de la Direction Technique & innovation, dans le service recherche et innovation, vous travaillez sur des projets d’envergure, notamment autour de la 5G et du Edge. Ce pôle d’innovation défriche et prépare les technologies de demain, le tout dans un contexte de croissance avec une forte composante technique. Dans une équipe d’ingénieurs experts FULL STACK passionnés dans les développements Back / Front / DevOps / Système / Embarqué ainsi que PO / CP, vous intégrez une équipe dont le moteur est sa capacité à apporter des réponses techniques innovantes en rupture de l’existant, via des POC fiables et rapides, qui préfigureront les produits Free Pro de demain.

 

Vos missions :

  • Développer les solutions techniques de collecte, stockage et transformation de la donnée, dans un contexte MLOps :
    • Maîtrise avancée des langages de programmation pour le traitement des données, tels que Python, et SQL
    • Capacité à construire et à maintenir des architectures de données robustes et des pipelines de données évolutifs
    • Expérience approfondie avec les systèmes de gestion, le maintien et la documentation de base de données (SQL, NoSQL) et des outils d'extraction de données.
    • Expérience dans la manipulation et l'analyse de grands ensembles de données (Big Data) avec des outils tels que Hadoop, Spark, ou Kafka
  • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée
  • Mettre en place et maintenir les batchs, c’est-à-dire les automatisations d’une série de traitements en vue de l'intégration dans des modèles statistiques
  • Compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et de leur mise en œuvre pratique
  • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément à la politique de gouvernance des données de l'entreprise (RGPD...)
  • Réaliser les tests unitaires et d’intégration
  • Assurer le suivi de production et la maintenance

Profil recherché

De formation Bac+3 à Bac+5, vous justifiez d’une expérience réussie sur ce type de poste. Si vous souhaitez monter en compétence sur la technique et évoluer dans un environnement en perpétuel évolution, ce poste est fait pour vous.

 

Compétences requises :

  • Compétences solides en statistique et en modélisation mathématique en vue de l'intégration dans des modèles de Machine Learning
  • Aptitude à travailler avec des outils de visualisation de données comme Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI.
  • Des connaissances spécifiques dans les domaines de la 5G du Edge computing ou de l’IA seraient un atout supplémentaire.
  • Autonomie et prise d’initiative

Compétences recherchées

  • Réaliser des études spécifiques
  • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
  • Analyser les insights et les usages des consommateurs
  • Réaliser une étude quantitative
  • Former du personnel à des procédures et techniques
  • Analyser des données massives - Big data
  • Réaliser un modèle de prévision
  • Développer un portefeuille clients et prospects
  • Contractualiser une prestation
  • Diriger un service, une structure

Éléments nécessaires pour postuler

Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.

Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.

Document(s) :

  • Curriculum Vitæ

Candidature facile